Jeff Rubin ’95 bàn về trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số và tương lai kết nối của Syracuse
Giám đốc Kỹ thuật số của trường đại học thảo luận về trí tuệ nhân tạo trong lớp học, tương lai của giáo dục đại học và lý do tại sao Syracuse đặt mục tiêu trở thành khuôn viên kết nối tốt nhất quốc gia.
Jeff Rubin ’95 đã dành nhiều thập kỷ để xây dựng các hệ thống công nghệ được thiết kế để mở rộng quy mô. Từ việc đồng sáng lập SIDEARM Sports trở thành một trong những nền tảng kỹ thuật số được sử dụng rộng rãi nhất trong thể thao đại học cho đến nay là Phó Chủ tịch Cấp cao phụ trách Chuyển đổi số kiêm Giám đốc Kỹ thuật số đầu tiên của Đại học Syracuse, sự nghiệp của ông tập trung vào một câu hỏi: làm thế nào công nghệ có thể cải thiện cơ bản cách thức hoạt động của các tổ chức?
Rubin đã tham gia podcast Infoversity để thảo luận về tương lai kỹ thuật số của Đại học Syracuse, vai trò ngày càng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học, và lý do tại sao khả năng kết nối, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo ngày càng gắn bó không thể tách rời. Là cựu sinh viên hai lần tốt nghiệp iSchool, Rubin suy ngẫm về việc Trường Nghiên cứu Thông tin đã chuẩn bị cho ông không chỉ để làm việc trong lĩnh vực công nghệ mà còn để thích ứng cùng với công nghệ đó. "Một điều mà iSchool đã mang lại cho tôi là khả năng chuyển đổi theo công nghệ và không sợ hãi trước sự thay đổi," ông chia sẻ.
Tư duy đó đã định hình cách tiếp cận của ông đối với quá trình chuyển đổi số tại Syracuse. Đối với Rubin, chuyển đổi số không đơn thuần là việc áp dụng các công cụ mới. Đó là việc suy nghĩ lại cách sinh viên, giảng viên, nhân viên và cựu sinh viên tương tác với trường đại học ở mọi cấp độ, từ các chuyến tham quan khuôn viên và hỗ trợ tài chính cho đến chiến lược dữ liệu và trải nghiệm trong lớp học. "Về mặt kỹ thuật số, chúng ta có cơ hội trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này," ông giải thích.
Một phần quan trọng trong chiến lược đó là khả năng kết nối. Rubin mô tả Syracuse là "khuôn viên kết nối tốt nhất quốc gia," khi chỉ ra các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng không dây tiên tiến và mối quan hệ đối tác của trường đại học với JMA Wireless. Thông qua mạng không dây riêng quy mô lớn trải rộng khắp các ký túc xá, tòa nhà học thuật và không gian ngoài trời, Syracuse đã xây dựng cơ sở hạ tầng hỗ trợ cả công nghệ hiện tại lẫn tương lai. Trường đại học này đã hợp tác với các nhà mạng lớn bao gồm T-Mobile và AT&T, trong khi các cuộc thảo luận với Verizon vẫn đang tiếp tục diễn ra.
Nhưng đối với Rubin, khả năng kết nối chỉ là một lớp trong một phương trình lớn hơn. Bước tiếp theo là sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để suy nghĩ lại cách thức hoạt động của các trường đại học và cách sinh viên học tập. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo có tiềm năng định hình lại phương pháp giảng dạy theo những cách mà giáo dục đại học chưa từng trải qua trong nhiều thế kỷ. Thay vì chỉ dựa vào các bài giảng và bài kiểm tra tĩnh, Rubin hình dung ra các mô phỏng hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo có thể điều chỉnh theo thời gian thực cho phù hợp với trình độ kỹ năng và phong cách học tập của từng sinh viên. "Trí tuệ nhân tạo có thể làm được điều đó," ông nói, khi mô tả các trải nghiệm trong lớp học hoạt động giống như môi trường giải quyết vấn đề mang tính tương tác và cá nhân hóa hơn.
Tầm nhìn đó đã góp phần định hướng mối quan hệ đối tác gần đây của Syracuse với Anthropic, mang lại quyền truy cập Claude AI cho toàn thể giảng viên, nhân viên và sinh viên. Rubin nhấn mạnh rằng mục tiêu không chỉ là tiếp xúc với các công cụ trí tuệ nhân tạo, mà là quyền truy cập công bằng và sự tích hợp có ý nghĩa vào công tác giảng dạy và học tập. "Chúng tôi đang coi trọng trí tuệ nhân tạo," ông cho biết. "Chúng tôi có thể chưa có tất cả các câu trả lời, nhưng chúng tôi đang đầu tư vào lĩnh vực này."
Rubin cũng thảo luận về những áp lực lớn hơn đang đè nặng lên giáo dục đại học, bao gồm các thách thức về tuyển sinh, chi phí gia tăng và sự hoài nghi ngày càng tăng về giá trị của bằng đại học. Ông coi trí tuệ nhân tạo vừa là một cơ hội chiến lược vừa là một công cụ vận hành, có khả năng nâng cao hiệu quả đồng thời mở ra những khả năng mới cho sự đổi mới và gắn kết. Thay vì thay thế hoàn toàn con người, Rubin tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng cường cho nhiều vai trò và giúp các tổ chức suy nghĩ lại về các quy trình lặp đi lặp lại, hệ thống hỗ trợ và cấu trúc ra quyết định.
Triết lý đó mở rộng trực tiếp vào lớp học. Rubin lập luận rằng sự hiểu biết về trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một kỹ năng sống nền tảng, có thể so sánh với việc viết lách, toán học hay giao tiếp. "Không có một ai trên thế giới này bước vào một công việc hay nghề nghiệp mà không được bao quanh bởi công nghệ thông tin," ông nói. Ông đề xuất các trường đại học nên bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc về việc làm thế nào để giáo dục trí tuệ nhân tạo có thể được lồng ghép vào tất cả các ngành, chứ không bị cô lập riêng trong các chương trình kỹ thuật.
Cuộc trò chuyện cũng khám phá các kế hoạch của trường đại học đối với chương trình giáo dục trí tuệ nhân tạo bậc đại học, bao gồm các đề xuất chương trình cử nhân hiện đang trong quá trình phê duyệt. Rubin nhấn mạnh rằng các tổ chức trong mọi lĩnh vực ngày càng cần những chuyên gia hiểu cách triển khai trí tuệ nhân tạo một cách chiến lược, quản lý dữ liệu và định hướng các nỗ lực chuyển đổi. Ông tin rằng sinh viên Syracuse có vị thế tốt để đáp ứng nhu cầu đó.
Đối với Rubin, tương lai của giáo dục đại học sẽ phụ thuộc vào các tổ chức có thể tiến hóa cùng với công nghệ đồng thời giữ con người làm trung tâm của quá trình chuyển đổi đó. Khả năng kết nối, dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và khả năng thích ứng của con người không còn là những chủ đề tách biệt. Chúng là một phần của cùng một hệ thống, định hình cách các trường đại học giảng dạy, vận hành và chuẩn bị cho sinh viên bước vào một thế giới đang thay đổi nhanh chóng.